日前，2026阿里巴巴"生意管家杯"电商AI挑战赛结果揭晓，悠可集团AI创新中心与点正科技联合打造的"商品360经营诊断Agent"方案，从1800余支参赛队伍中脱颖而出，斩获大赛金奖。

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2026"生意管家杯"电商AI挑战赛由浙江省商务厅指导，淘宝开放平台、千问大模型与阿里云联合举办。大赛聚焦AI在电商行业的应用实践，以品牌商家的真实经营痛点为赛题，通过"线上评审+线下实战"的方式，邀请全球AI开发者与企业参与。赛程历时3个多月，悠可集团最终凭借方案的实战落地能力赢得评审认可。

把专家经验变成可复用的AI能力

相比通用BI只能看见数据现状，通用AI只能获得文字建议，商品360经营诊断Agent能够围绕商品经营全链路来定位问题、分析数据、准确归因，并生成诊断结论，最终输出一套可执行、可验证、可追踪的经营方案。

"商品360经营诊断Agent"方案的底层逻辑，是将电商运营专家的商品诊断经验标准化、流程化，封装成可调度、可复用、可迭代的Skill——"商品360诊断Skill"。

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该Skill汇集了多位亿级店铺操盘手的实战经验，经过SOP标准化处理，目前已多次更新迭代，能够输出可执行的经营建议，帮助品牌优化经营策略、提升商品增长确定性。从经验到能力，从能力到可执行的程序，再到规模化应用——这条路径不仅适用于商品诊断，也是悠可正在全公司推进的方法论。

举个例子，针对“分析防晒品类销售下滑”需求，商品360Skill首先会从对象、周期、目标、产出内容等维度进行任务拆解，随后从商品基础与属性、动效库存表现、价格与促销活动、渠道与流量表现等多个层次深度分析数据，得出明确的结论和关键发现，最后有针对性地给出“优化价格策略、清理滞销库存、加强核心单品投放”等可立即执行的行动建议。

业务驱动，让AI长在业务里

目前，悠可正组织AI创新中心、业务团队及相关专家协同推进AI能力建设。从业务场景出发，梳理标准流程、沉淀通用方法论，并通过Skill化封装的方式，将组织层面积累的业务经验与最佳实践转化为可复用的AI能力。“商品360经营诊断Agent”背后沉淀的，就是悠可多年服务不同品牌过程中形成的运营方法论、分析框架以及场景化业务经验。

围绕AI战略，多年来悠可集团坚定推进并持续加码。在执行中，悠可搭建了"业务驱动+技术协同"的研发体系，以业务理解驱动产品定义，围绕业务问题和决策动作落地，具体场景包含运营、客服、内容制作等各个重要业务环节。

此次"商品360经营诊断Agent"荣获金奖，印证了当专家经验中隐含的知识、规则和流程被Skill化，AI就能在明确的业务场景中完成分析、归因与调改建议，从而实现将专家经验转化为可规模化的生产力，这是一条可验证、可复制的AI落地路径。

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以经验筑壁垒，构建AI电商时代核心竞争力

在AI时代，模型能力正在快速普及，而真正构成电商运营服务企业竞争壁垒的，是打通经营Know-how与大模型之间“最后一公里”的能力。

相比于市面上大多数仅拥有通用技术能力的AI公司，悠可深耕电商运营服务15年来，积累的不只是对多品类、多平台、全链路电商生意经营逻辑的深度理解，更重要的是，长期服务过程中形成了覆盖商品运营、投放分析、消费者运营等多个维度的结构化数据资产。这些有标注、有场景、有业务含义的结构化知识体系，是大模型真正"懂生意"的基础。

因此，以AI技术为载体，将深耕电商运营所沉淀的独家行业经验与结构化数据资产，共同封装为可复用的AI Skill能力，是悠可集团在AI电商时代正在构建的核心壁垒。

作为蝉联天猫六星荣誉多年的服务商，悠可集团也是当前淘天平台联动生态共建电商AI生态的核心伙伴之一。依托阿里生态能力，将平台AI技术与美妆、奢享生活等行业独特的电商生意场景深度结合，协同打造更高效、更高产、更敏捷的AI原生应用，向品牌伙伴提供更优质的运营服务，也意味着将推进行业生态整体服务能力的提升。

当下，悠可集团正在深入业务各个环节，打造更多懂生意、懂运营、可落地的Skill能力，也将推出更多AI原生应用并逐步规模化落地，来助力团队和品牌更快看清问题、更准制定计划、更稳推动执行，进而推动电商行业向更高效、更智能的方向进化。

 

 

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