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Databricks 是一家从加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目发展而来的公司，由 Apache Spark 的创建者创立。

注：Apache Spark 是一个开源的统一分析引擎，用于大规模数据处理，该项目最初是由加州大学伯克利分校的 AMPLab 开发，后来捐赠给 Apache 软件基金会（ASF）。

Databricks 近日宣布，推出了用于 Databricks 的 Visual Studio Code 扩展。

这个新的扩展可以让开发者利用 VS Code 的强大功能在本地编写代码，同时连接到 Databricks 集群并远程运行代码，开发者在这个过程中可以使用 VS Code 中自己熟悉的各种功能，包括代码版本控制、单元测试、高级查找和替换、窗口拆分，以及 CI/CD 等来加速开发。

Databricks 在官方公告中表示，对于依赖 IDE 进行开发的团队，VS Code Extension for Databricks 将是许多计划版本中的第一个，而且 Databricks 正在大力投资开发者生态，还会推出对其他 IDE 和工具的支持。

根据官方介绍，VS Code Extension for Databricks 目前具有的功能包括，将代码同步到 Databricks 工作区、在 Databricks 集群上运行 Python 文件，以及作为工作流运行 notebooks 和 Python 文件等。

当然为了使用这个扩展，它也具有一定的使用要求：

具备以下条件的 Databricks 工作空间启用Repos启用Files in Repos允许使用个人访问令牌（PAT）或 Azure AD CLI 访问工作区访问交互式集群或创建集群的权限创建 Databricks Repos 的权限

目前这个 Databricks 扩展已经上架Visual Studio Marketplace，同时还托管到了GitHub平台。支持 Windows（ARM + x64）、Linux（x64 + ARM64）、macOS（Apple Silicon + Intel）。

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