近日,IDC发布了《中国IT统一运维软件产品市场跟踪报告,2022H1》研究报告(以下简称“报告”)。在本次报告中,ITUO的研究范围进行了更新,首次增加了新的研究领域APM(Application Performance Management)应用性能管理市场,报告通过对整体市场定义、市场环境变化、市场份额、主要厂商情况等进行分析,帮助客户了解IT运维市场的生态格局,促进IT运维向简捷化、效率化、智能化的方向发展。


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报告显示,中国IT统一运维软件市场总体规模在2022年上半年达到2.8亿美元(18.1亿人民币),同比增长20%。在APM市场中,博睿数据以18.4%的份额稳居中国APM市场前列。

随着互联网服务深入各行各业,企业数字化转型进程正在加速,新业务模式的出现正在促使技术的迭代升级。数字化应用成为企业和机构为用户提供服务的重要形式。随之而来的就是企业业务对于IT系统的依赖越来越强。一方面IT系统需要保障业务的快速、持续、高质量的交付,同时云原生带来了系统架构、资源环境的复杂性,传统的IT监控工具分散、庞杂,由于数据种类多样、缺乏关联性,使得IT系统不具备真正的可观测性,以至业务停滞受损,用户体验下降。Gartner的调研报告将当前IT监控体系存在的不足总结为:孤岛式监控;IT建设与业务目标脱节; 智能运维不成熟;新技术监控可控性不足;敏捷性不足。

三个台阶,跃升产品路线

要想解决这些问题,降低应用的故障率,快速定位故障,提高用户体验,就需要一个一体化智能可观测平台。

2008年,博睿数据以拨测监控作为切入点,以SaaS产品的形态立足。2015年,博睿数据进入到APM领域,通过嵌码和性能诊断等方式聚力发展。2022年,博睿数据结合对整个市场的观察,正式切入到“可观测性”领域。今年5月,博睿数据正式发布了Bonree ONE 1.0,主打智能、观测、见解。七年一个台阶,博睿数据三步走,提升产品路线,持续深耕APM领域。

五大核心优势,指明可观测性的发展道路

上个月,博睿数据重磅发布BonreeONE 2.0版本,将2.0版本定义为可观测平台,指明了博睿数据未来的发展道路。

据产品总监贺安辉介绍,Bonree ONE 2.0平台具有五大核心优势,分别是:免配置集成化智能探针--ONEAgent、应用程序性能在线智能分析技术--SuperTrace、多模态联邦查询大数据引擎--Zeus、自适应生成式人工智能技术--Swift AI、实体关联拓扑智能构建技术--SmartTopo。

免配置集成化智能探针--ONEAgent

探针拥有强技术门槛。很多开源的探针都需要用户去写很多代码,做很多配置,才能把数据采集上来。博睿数据的ONEAgent可以做到免配置,只需安装就可以将数据自动采集上来。博睿数据的免配置集成化智能探针经过生产环境长期的历练,CPU占用低于1%,可以轻松支持20万以上的探针同时上报数据。

应用程序性能在线智能分析技术--SuperTrace

无论数据是来自浏览器、原生APP端、外包数据库,还是后端的中间件以及远程调用等,SuperTrace都可以把采集的数据进行全链路的打通和关联,最终给出关键结论,比如整个服务调用的耗时,当前出现问题的代码堆栈是怎样的?关键错误是什么?与错误相关的日志的上下文片段是怎样的?将这些结论给到用户之后,让其能够做分析和判断,更快速的恢复问题,从而实现端到端的、深度的诊断。

多模态联邦查询大数据引擎--Zeus

多模态联邦查询大数据引擎可以针对不同形态的数据做统一的封装,以及统一的写入查询,使BQL查询语言灵活组装。Zeus的优势可以总结为三点,即实施高效(实时插入、查询加速、算子漂移);联邦查询(多源联查、BQL查询语言灵活组装);海量存储(自研对象存储BRFS性能优于Ozone和Ceph 3-10倍)。

自适应生成式人工智能技术--Swift AI

这也是Bonree ONE 2.0区别于业界同类产品的一个提升点。在ONE平台集成AI之后,就拥有了两项独门绝技。首先是国内独家“无监督知识图谱”根因分析算法,博睿数据选择了一种复制性更强,同时对于业务的侵入性没那么强的一种算法,不需要过多依赖于算法团队进行调参,对客户更加友好。第二个绝技就是告警的收敛算法,其常态化收敛比达 98%,业界领先。

实体关联拓扑智能构建技术--SmartTopo

实体关联拓扑智能构建技术有三个特性。首先是实时性,当容器上下线、函数创建销毁等各种配置状态变化发生时,拓扑和关联关系持续实时更新反映最新情况;第二是自动化,无需人工配置,自动从观测数据中获得实体关联关系;第三是灵活性,单个实体视角可直接观测其上下游,全局拓扑视角可按需观测横纵向拓扑。

结语

云原生时代,基于微服务、容器化应用的部署方式,对底层技术设施进行了封装,让客户只关注上层业务,而尽可能少的感知到底层的资源环境,系统运维所关注的信息也不可见,这对监控技术提出了“可观测性”的要求。对于企业来说,则需要从全局的角度洞察混合的IT基础设施、数据、网络、云和边缘端的应用状况,更加主动地、自动化和智能化地提升企业运维效率。因此,“可观测性”的应用将越来越广泛和深入。Gartner 预测,到2024年,将有30%的企业会通过可观测技术来提升数字化业务的运行性能,相比2020年的10%提升了3倍。

当然,可观测性技术作为一项新兴技术,在落地应用时还存在着诸多困难。博睿数据的Bonree ONE 2.0平台,以数据驱动智能化、自动化系统运营,相信能够帮助更多行业用户保证业务战略的平稳、高效实施,有效提升数字化用户体验。

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