随着5G网络部署走向纵深，5G全联接的愿景画卷在我们视野中徐徐展开。为了更好地满足5G多样化联接需求，网络自动化与智能化成为运营商数字化转型的关键。在此背景下，华为提出无线网络新一代架构IntelligentRAN, 将智能融入无线网络业务、体验和运维等方面，实现业务智营、网络智优、运维智简，使能无线从万物互联走向万物智联。

华为甘斌在华为无线创新产品与解决方案发布会暨MWC2022预沟通会发言

五大趋势驱动无线网络走向智能化趋势一：业务从经验驱动走向实时敏捷上线。

面向2030年，5G将使能个人、行业和家庭应用呈现爆发性增长。面对庞大的业务种类、快速实时的业务体验要求，运营商就必须打破之前依靠人工经验耗费数月才能开通业务的传统，将自动化和智能化引入业务流程中，实现一站式业务订阅、灵活业务编排、自动化资源分配、灰度测试上线到最后的全网开通，从而达到业务开通零等待。

趋势二：网络从eMBB谱效优先走向多维业务网络效率最优

5G的各种业务在上下行速率、时延、定位、可靠性等网络能力方面的需求，存在10~100倍的差异。从无线网络本身发展来看，频段越来越多，频率越走越高，带宽差异越来越大，由此带来的覆盖、容量、时延等网络能力差异也很大。因此，在多业务需求和多频段选择之间，无线网络需要通过智能化的方式，达到多频利用最高效、多维业务体验最优。

趋势三：体验从小区为中心走向用户为中心

传统的无线网络以小区为中心，随着无线网络走向多制式多站点，单用户体验在移动过程中会因为小区间的覆盖不同、站间干扰等受到影响。未来，无线网络将基于用户业务类型和网络环境，通过主动预测，实现以用户为中心的动态实时智能组簇，持续提供最佳服务小区，并通过站间多TRP提升边缘体验，使用户体验在业务全过程“零波动”，始终享受到一致性的体验

趋势四：绿色低碳，从性能最优走向体验能效双优

业界预测，2030年移动网络流量将会呈现百倍增长，由此带来站点、频段、带宽、通道数的叠加，会使无线网络能耗呈现快速增长。全球运营商已将绿色低碳作为可持续发展的战略目标，因此，将绿色融入设备和将智能化引入网络成为必然趋势。智能化的网络将根据业务的需要实时调整站点、频谱、载波等网络资源，达到体验和能效双提升。

趋势五：运维从响应式走向主动预测预防式，实现网络“零“故障

5G时代，“业务永远在线”成为主流趋势，因此网络的运维保障将成为关键。当前网络运维事件主要是通过故障后处理，据统计全球每月存在3亿的告警和7000万次的上站，对运营商来说是沉重的负担。全球主流运营商都希望通过无线网络的自治管理来减少运维工作量。因此，面向未来，无线网络的运维需要从事后排障走向事前主动预测预防，并逐步实现网络的“零”故障。

“人工智能技术的发展，可以帮助无线网络实现大数据的关联分析，智能预测和智能决策，IntelligentRAN应运而生，以业务零等待、体验零波动，网络零故障，体验和能效双优为目标，逐步实现业务智营、网络智优、运维智简等无线网络智能化愿景，支撑运营商在5G时代的新空间、新业态的持续拓展。”甘斌在发布会中如是说。

华为公司在2018年发布了ADN (自动驾驶网络），IntelligentRAN作为ADN在无线网络的承载，开启了无线网络从运维自动化向网络智能化的演进之路，在MAE（MBB自动化引擎）的基础上，引入MIE（移动智能引擎），通过基站侧的实时移动智能引擎（MIE-RT）和网络侧的非实时智能引擎（MIE-NRT），结合两者在数据、建模和决策方面的协同，共同实现无线网络全流程智能化。

五大技术，开启无线智能化之路关键技术一：智优体验，空口智能使能多频段多站异构组网体验与容量最优

基站智能更多体现在空口智能。在无线网络多频多站多场景条件下，IntelligentRAN通过智能栅格技术，基于历史栅格数据和实时信息，预测覆盖、谱效、业务体验，从而为用户选择最佳载波；通过调度字典基于历史覆盖和邻区干扰情况，进行信号强度和干扰预测，为用户进行空口资源的精准调度；通过信道图谱对用户历史业务的分析以及空口信道状态的预测，为用户进行更精准的波束匹配。三项技术结合，达到体验与容量最优。

关键技术二：智能绿色，通过智能化实现全天候深度节能，体验不变、节能倍增

IntelligentRAN在节能的大背景下，针对不同的业务类型，从覆盖、负载、业务类型和KPI进行分析和预测，通过智能载波选择、智能通道关断、智能符号休眠等，从网络侧进行非实时的频段选择、通道选择等策略制定，从站点侧进行实时的符号调度和发射功率配置，从而实现全网秒级的策略配置，在保障网络KPI稳定的基础上达到全网最大幅度节能。

关键技术三：敏捷业务，实现业务精准快速开通和可靠性保障

IntelligentRAN使运营商的无线网络以更加智能、弹性的方式参与到业务规划、新业务变更、以及动态业务体验保障的过程中。首先，在新业务开通阶段，基于电子地图和业务需求，依托深度学习进行精准的智能SLA站点规划，提升投资效率；在业务需求出现变化时，仅通过参数动态配置可以满足新的SLA要求，而无需改变站点布线，这也契合了未来工厂中柔性制造的方向中；在业务运行过程中，基于AI的自学习实时监控/预测对象体验的变化，动态调整参数模型，保障SLA在动态下的一致性。

关键技术四：智能运维，使网络迈向零故障、业务零中断

在网络的日常运维中，IntelligentRAN通过故障特征自学习、知识图谱等智能化能力的引入，实现故障的精准识别和智能根因分析，使故障处理从人工走向自动化的预测预防，变被动响应为主动维护，增强网络鲁棒性，向“零故障”的无线网络迈进。

关键技术五：智能MDT，使能网络精准建模，最佳立体组网规划和优化

智能MDT（最小化路测）通过终端上报的体验、位置等信息为网络性能制作更精准的栅格地图，然后通过M-MIMO波束用户垂直测向等技术进行3D定位，实现从平面到立体的高精度地图的绘制，更精准的指导无线网络规划、优化、VIP用户保障等。

同时，IntelligentRAN通过智能协同功率控制，能够实现多频性能最优的条件下，大幅降低电磁辐射强度，满足部分国家的功率限制。

“Intelligent RAN, 以智能的无线网络赋能千行百业，加速产业转型升级，推动全社会数字化和移动产业可持续发展。我们期望与运营商、业界伙伴开放合作，加速这一目标的实现。”甘斌在发布会结束时呼吁。

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